22应届非科班，经过集12实习之后，再经过NLP7拿到3家35 ...

以下是这篇文章是一位 七月在线 学员的的面试阅历的分享，下面的一些问题十分具有代表性，现将面试状况及面试题目分享给大家，祝大家都能有好的offer。

01

个人背景+学习与求职阅历

自己本硕985但非科班，是从视觉了解到cv了解到机器学习了解到深度学习了解到NLP，然后选择了NLP作为就业方向。

我是从研二开端报的集训营(2020年9月报的集12，目前最新一期是集16)，觉得辅佐特别大，特别是关于我这种转行的完整零基础的小白来说很友好，杜助教十分耐烦十分十分担任，然后学了集训营之后就顺利找到了一家金融公司的nlp实习岗。

之后就贷款报了就业班(我报的NLP7，往常最新一期是NLP8)，学完就业班之后，在就业教员、授课教员、助教教员的辅佐下找到了NLP岗的工作（我是今年10月27号才开端投递正式工作的简历，然后多亏了七月的就业教员不时在辅佐问内推，让我赶上了秋招）。

总之七月在线就给人觉得不是你自己一个人在单打独斗，每当在觉得似乎走不下去的时分，总能有人出来一把把你拉上来，是一个很认真团结、阅历丰厚、目的明白的专业团队，很让人羡慕。

02

学习倡议

学习的话，直接引荐机器学习集训营，只需把每一节课都听过去，最后的项目代码都看懂，在校生找工作绝对没问题，由于面试时间是有限的，面试官是想要在有限的时间内尽量全面的调查我们控制的状况是怎样样的，因而不会问得特别细节。

好比面试时经常会被问到word2vec，但面试官最多就是先问word2vec的两种优化方式，层次softmax为什么能起到优化作用，然后它的霍夫曼树中词频高的词对应的叶子结点离根结点要更近还是更远，负采样在word2vec细致是怎样完成的，然后就再不会往下深问了，面试时面试官绝对不会主动考你好比CBOW、skip-gram的公式推导的，绝对不会问你的，所以假如是为了面试找工作，一切公式推导除非是教员上课口头强调说啥啥啥公式很重要要记要考，其它的纯公式推导一概先放着别去看，总之只需把教员上课讲的东西全都控制了，就能进大厂了（我就没全控制，然后没进BAT，嗯）。